제10호에서는 2024년 위협 회고 및 2025년 전망과 함께 일본, 대만, 인도, 베트남에 이어 인도네시아의 크리덴셜 유출 실태를 집중 조명했습니다. 또한 2024년 아시아 태평양 지역을 대상으로 발생한 사이버 공격 사례를 비교 분석하였습니다.
2025-01-13
블로그
로그프레소의 활용 방법과 기술에 대한 정보를 제공합니다.
새로 출시된 머신러닝 룰 앱을 이용하여 웹 방화벽 경보의 정오탐 여부를 간편하게 분류하는 방법을 소개합니다.
2024-12-11
제9호에서는 북한 공격자 정보 분석 방법론과 업무 외 시간 같이 사각지대에서 발생하는 공격을 제대로 대응하는 법에 대해 이야기하였습니다.
2024-10-14
제10호에서는 2024년 위협 회고 및 2025년 전망과 함께 일본, 대만, 인도, 베트남에 이어 인도네시아의 크리덴셜 유출 실태를 집중 조명했습니다. 또한 2024년 아시아 태평양 지역을 대상으로 발생한 사이버 공격 사례를 비교 분석하였습니다.
2025-01-13
새로 출시된 머신러닝 룰 앱을 이용하여 웹 방화벽 경보의 정오탐 여부를 간편하게 분류하는 방법을 소개합니다.
2024-12-11
제9호에서는 북한 공격자 정보 분석 방법론과 업무 외 시간 같이 사각지대에서 발생하는 공격을 제대로 대응하는 법에 대해 이야기하였습니다.
2024-10-14
7월호에서는 베트남의 크리덴셜 유출 실태와 Mustang Panda의 베트남 대상 APT 공격에 대해 살펴보았습니다.
2024-07-16
5월호에서는 지난 호의 일본에 이어 주요 경제 협력국인 대만의 크리덴셜 유출 실태와 Mustang Panda(Plug X) 공격 그룹에 대해 살펴보았습니다.
2024-05-24
4월호에서는 최근 아시아 지역의 악성 봇 감염이 증가하는 추세에 맞춰, 일본에서 발생했던 위협 사례와 악성 봇 감염으로 인한 크리덴셜 유출 실태를 다루었습니다.
2024-04-24
해당 콘텐츠는 인터넷에서 공개적으로 접근 가능한 모든 위치(딥웹, 다크웹, 서피스웹)에서 2024년 2월 1일부터 29일까지 수집된 데이터를 기반으로 작성되었습니다.
2024-03-23
해당 콘텐츠는 인터넷에서 공개적으로 접근 가능한 모든 위치(딥웹, 다크웹, 서피스웹)에서 2024년 1월 1일부터 31일까지 수집된 데이터를 기반으로 작성되었습니다.
2024-02-20
해당 콘텐츠는 인터넷에서 공개적으로 접근 가능한 모든 위치(딥웹, 다크웹, 서피스웹)에서 2023년 12월 1일부터 31일까지 수집된 데이터를 기반으로 작성되었습니다.
2024-01-10