앤서, SK플래닛에 빅데이터플랫폼 프로젝트

앤서(대표 박준형)는 SK플래닛(대표 서진우) 빅데이터 플랫폼 프로젝트를 완료했다고 14일 밝혔다.

SK플래닛은 개인정보보호법, 정보통신망법 및 전자금융거래법 등 컴플라이언스 이슈 해결과 분산된 원본로그 통합관리, 위변조 방지 저장, 다양한 시스템 연동으로 보안사고와 원인 추적 시스템을 마련했다.

SK플래닛이 운영하는 5개 IDC에 에이전트 유무 방식 시스템을 도입해 실시간 원본로그를 수집하는 프로젝트를 추진했다. 앤서는 SK플래닛 빅데이터 플랫폼 시스템에 로그프레소를 공급했다. 로그프레소는 위·변조가 불가능한 매체에 로그 원본을 저장하고 감사, 침해사고 조사, 해킹관련 사항을 입증할 수 있도록 분석·지원하는 솔루션이다.

이 기종 시스템에서 발생하는 다양한 이벤트를 단일 통합분석 UI로 구현한다. 원본로그 기밀성과 무결성 보장방안을 수립한다.

실시간 이벤트 분석체계와 사후대응을 위한 포렌식 원본로그 분석도 지원한다. 시스템 로그 이벤트를 탐지하고 실시간 알림 서버, 네트워크와 업무시스템 등 임계치 설정도 가능하다.

박준형 앤서 대표는 “빅데이터 플랫폼 뿐만 아니라 간편결재를 비롯해 핀테크 분야에서 빅데이터 보안 솔루션에 대한 수요가 많아질 것”으로 예상하며 “하반기에 관련분야 신규 고객 확보에 주력할 것”이라고 말했다.

김인순기자 insoon@etnews.com

https://www.etnews.com/20150914000221

둘러보기

더보기

실시간 데이터 분석 솔루션 시장 ‘태동’

사물인터넷(IoT) 시대를 맞아 빅데이터 속에서 실시간으로 인사이트를 얻기 위해 다양한 방법이 강구되고 있다. 6일 본지 취재 결과 최근 관련업계에서는 서로 연결된 각종 기계로부터 쏟아지고 있는(machine-generated) 데이터에 대한 관심이 점차 늘어나고 있다. IDC는 오는 2018년까지 IoT에서 생성된 데이터의 40%가 보관되고 프로세스를 거쳐 분석될 것으로 예상하고 있다. 빅데이터가 IoT와 결합하면서 폭넓은 분야에서 데이터 분석과 활용이 보편화될 것으로 전망된다. 이에 따라 보다 빠르고 명확한 의사결정으로 경쟁에서 앞서기 위해 ‘실시간 분석’에 대한 니즈도 급증하고 있다. ‘온라인 분석’은 데이터의 생성 시점과 분석 시점의 구분이 없는 반면, ‘실시간 분석’은 데이터가 생성되는 시점에 최대한 가깝게 분석이 함께 이뤄진다. 수많은 센서나 소셜미디어에서 생성되는 시계열(time series) 데이터를 그 대상으로 하며, 특히 각종 기계로부터 생성되는 로그데이터가 주재료가 되고 있다. 소프트웨어(SW) 벤더들은 ‘빅데이터’와 ‘실시간’이라는 두 축을 모두 지원하기 위해 다양한 형태의 솔루션을 선보이며 이 새로운 시장을 공략하고 있다. 공통적으로 빠른 색인(indexing)을 지원하며, 크게 컬럼형 데이터베이스관리시스템(DBMS)에서 파생된 유형과 로그처리시스템에서 발전된 유형으로 구분할 수 있다. 컬럼형DBMS에서 파생된 유형의 경우 DML(데이터조작언어) 가운데 수정(update)과 삭제(delete)를 지원하지 않는 대신 입력(insert)과 검색(select)을 위한 성능을 극대화시키는 등의 방식을 취한다. 로그처리시스템에서 발전된 유형의 경우 NoSQL DB처럼 스키마(schema)를 고정하지 않고 로(raw)데이터 자체를 실시간 인덱싱하고 향후 분석 대상을 재정의하는 스키마리스(schema-less) 형태로 저장한다. 컬럼형DBMS에서 파생된 솔루션으로는 ▲파스트림 ▲아이리스DB ▲인피니플럭스 등을 들 수 있고, 로그처리시스템에서 발전된 솔루션으로는 ▲스플렁크 ▲테라스트림 바스 ▲로그프레소 ▲D2 등을 꼽을 수 있다. <이하 상세 내용 컴퓨터월드 9월호 참조> [http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=68478](http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=68478)

2015-09-06

이디엄 "빅데이터 분석 분야 공격적 확장"

가입자 스마트폰이 악성 앱에 감염될 경우 경고해주는 서비스가 지난해 한 통신사의 히트상품이 된 적 있다. 천만명 이상 전체 사용자의 15일간 데이터를 전수 검사해 15분 내에 악성 앱 감염 여부를 판단하는 성능은 웬만한 분석 능력으로는 불가능하다. 데이터 기반 인프라 솔루션 전문기업 이디엄(http://logpresso.com 대표 양봉열)은 이 같은 통신 빅데이터 분석 실력을 앞세워 올해 통신 분야뿐 아니라 금융, 유통, 공공 분야로 빅데이터 솔루션 적용을 공격적으로 늘릴 예정이다. 이디엄이 지난 연말 선보인 빅데이터 분석 솔루션 '로그프레소 3.0'은 기존 풀텍스트 대비 10배 이상의 검색 속도를 제공하는 필드 인덱스 기능을 도입하고 고급 분석을 위한 다양한 분석 기능과 데이터 제한 없는 중첩 조인 지원 기능도 탑재했다. 데이터 수집, 저장, 분석 및 관리에서 획기적으로 편의성을 높인 UX도 주목된다. 사실 2014년 4월 선보인 '로그프레소 2.0'은 뛰어난 성능에도 불구하고 UI와 UX에서 외산 솔루션에 비해 높은 평가를 받지 못했다. 이번에 이 점을 철저히 불식시키려 했다. 적극적인 마케팅도 계획하고 있다. 인지도에서도 외산에 밀리지 않겠다는 각오다. 구동언 이사는 "실시간 처리능력과 분석력에서 외산에 비해 오히려 더 빠른데, 그동안 국산이라서 디스카운트된 면이 있었다"며 "파트너사도 10여개로 늘리고 고객 지원도 강화할 계획"이라고 말했다. '로그프레소 3.0'은 우선 빅데이터 분석의 본류인 수집, 분석, 시각화에 충실했다. IT인프라에서 발생하는 다양한 데이터에 대해 수집부터 저장, 분석, 시각화에 이르는 전체 과정을 통합했다. 컴플라이언스 준수에서부터 서비스품질 데이터 실시간 분석, 개인정보 유출 탐지, 하루 20TB에 이르는 통신로그 분석까지 다양한 목적으로 활용되도록 했다. 로그프레소 3.0은 △수천만건의 이벤트 실시간 분석 △실시간 빅데이터 조인 분석 및 패턴매칭 △초고속 검색 성능을 제공하는 필드인덱싱 △고급 분석을 위한 다양한 분석 기능 제공 등이 장점이다. 이전에는 불가능했던 대규모 빅데이터 실시간 분석을 가능하게 해준다. 이를 통해 급변하는 비즈니스 환경에서 데이터 기반의 인사이트를 보다 빠르게 얻고 보다 신속하게 의사결정을 내릴 수 있게 했다. ◇ 필드 인덱싱으로 검색 성능 10배 이상 개선 로그프레소 3.0은 새로 도입된 필드 인덱싱을 기반으로 기존 풀텍스트 인덱싱 대비 10배 이상 향상된 검색 성능을 제공한다. 필드 인덱스는 I/O 감소, 타입 인코딩을 이용한 범위 검색 지원 등 다양한 기능을 통해 뛰어난 검색 성능을 제공한다. 통신사의 경우, 천만명 이상의 사용자로부터 매일 10TB 이상의 데이터가 생성되고 있다. 필드 인덱스를 도입해 15일치 데이터 분석을 분단위로 수행할 수 있게 됐다. 사용자 단말의 악성 앱 감염 여부를 보다 빠르게 진단할 수 있게 되어 악성 앱에 의한 피해를 최소화 할 수 있게 되었다. 양봉열 이디엄 대표는 "IoT 확산 등으로 IT 인프라에서 발생하는 데이터의 종류와 양은 이전과는 비교할 수 없을 정도로 급증하고 있다"며 "로그프레소는 데이터 수집에서 저장, 분석, 시각화까지 이르는 데이터 분석 전체 과정을 유연하게 통합하고, 차별화된 실시간 빅데이터 분석 기술과 혁신적으로 개선된 데이터 성능을 제공함으로써 각종 실시간 빅데이터 분석 요구를 만족시켜 줄 것"이라고 밝혔다. ◇ 스트림 조인, 멀티패턴매칭, CEP 엔진 도입 로그프레소 3.0은 데이터에 실시간으로 조인 분석할 수 있는 스트림조인 기능과 수천 가지의 패턴을 고속으로 매칭할 수 있는 멀티패턴매칭 기능, CEP(복합이벤트프로세싱) 엔진을 이용한 이벤트 분석 기능을 제공한다. 이를 이용해 실시간 빅데이터에 대한 조인 분석, 패턴 매칭 및 이벤트 분석을 할 수 있다. 은행의 경우, 이체 거래를 50종 이상의 패턴과 2년간의 행위이력과 대조해 0.1초 안에 이상 거래 여부를 탐지한다. 이를 통해 각종 금융사기로부터 발생하는 다양한 이상거래를 차단할 수 있다. 로그프레소 3.0은 또한 고급분석을 위한 다양한 함수를 제공해 빅데이터를 기반으로 다양한 예측 분석과 클러스터링 등을 수행할 수 있다. 데이터량에 제한 없는 조인 및 중첩 조인을 지원해 이기종 데이터를 기반으로 복잡한 시나리오 분석을 할 수 있다. 이를 통해 DLP 유출탐지, DRM 암호화 해제, 프린트 로그, 인사정보 등 각종 항목을 조합해 내부통제 이상탐지 룰을 작성하고 시나리오로 만들어 다양한 이상행위를 신속하게 탐지한다. ◇ 개선된 다양한 관리 기능 이디엄은 로그프레소를 활용하는 고객의 다양한 요구사항을 적극적으로 반영해 △에이전트 원격 업그레이드 △분산환경에 대한 권한 관리 △보안그룹 관리 등 데이터 수집부터 저장, 분석, 시각화, 관리까지 전체 과정을 개선했다. 개선된 환경을 이용해 고객은 데이터 분석 과정 전체에 대한 관리 비용을 줄임과 더불어 중요한 데이터를 더욱 더 안전하게 관리할 수 있다. 이규화 선임기자 david@dt.co.kr [http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2016010502101352660001](http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2016010502101352660001)

2016-01-04

[FDS특집] 사기거래 방지에 나선 금융권, 앞 다퉈 FDS 도입

대형 카드사의 대규모 고객정보 유출. 피싱·파밍 등 금융정보를 노리는 각종 사이버 위협이 증가하고 불법적·악의적 정보 유출로 부정거래 발생 위험도 높아졌다. 금융감독 당국은 부정거래 등 사기거래를 방지하기 위해 금융사 이상거래탐지시스템(FDS) 구축 촉구에 나섰다. 카드사가 사기방지 위주로 적용했던 FDS가 전 금융권으로 확대된다. 금융·보안 솔루션 기업도 대거 국내 금융회사에 맞는 맞춤형 FDS 솔루션을 출시, 시장공략을 강화했다. ◇FDS 도입에 가장 적극적인 은행권 FDS 도입에 가장 분주한 곳은 은행권이다. 최근 금융감독원은 은행에게 해당 시스템에 적합한 FDS를 올해 말까지 구축하라고 요청했다. 금융위원회도 ‘금융회사 정보기술(IT)부문 보호업무 이행지침’에 FDS 구축을 포함시켰다. 그동안 FDS는 카드사가 불법적·악의적 카드 도용을 막기 위해 주로 도입했다. 그 외 금융회사는 FDS 도입에 적극적이지 않았다. 감독당국의 FDS 구축 요청으로 우리·하나·외환은행이 본격적으로 FDS 구축에 착수했다. 일부 FDS를 도입한 신한은행과 국민은행도 고도화를 진행한다. 하나은행과 외환은행은 이미 관련 솔루션 기업 대상으로 정보제공요청서(RFI)를 발송했다. 솔루션 업체로부터 정보제공을 받으면 이를 기반으로 제안요청서(RFP)를 작성, 배포할 계획이다. 하나·외환은행은 오는 9월까지 공동으로 FDS 구축을 완료한다는 목표를 세웠다. 외환은행 관계자는 “기존에 FDS 구축이 카드사 위주로 진행돼 은행 뱅킹 시스템에 적합한 프로그램을 찾는 게 쉽지 않다”며 “근본적인 대책 마련을 위해 방향성부터 고민해 준비하고 있다”고 전했다. 우리은행도 적극적이다. 개발업체 대상으로 의향서를 접수, 곧 RFP를 배포한다. 은행권에 독자적 FDS가 없어 뱅킹시스템 전반의 패턴 분석이 가능한 협력 기업을 선정할 예정이다. 우리은행 관계자는 “일부 은행이 FDS를 가동했지만 자체 모니터링을 하는 수준”이라며 “단계별 개발 일정을 확정하고 연말까지 모든 작업을 완료 하겠다”고 말했다. 차세대시스템을 구축 중인 기업은행은 FDS 고도화를 준비한다. 현재 운영 중인 이상징후탐지시스템의 정밀도를 패턴분석이 가능할 정도로 높이는 게 목표다. 앞서 FDS 솔루션 업체 대상으로 설명회도 개최했다. 기업은행 관계자는 “은행 서비스의 특성을 반영, 이상 징후를 분석할 수 있어야 한다”며 “이를 구현할 수 있는 프로그램을 확보하기 위해 고민 중”이라고 설명했다. 국민은행도 자체 로그분석 시스템에 FDS 기능을 보강하는 고도화 작업을 계획하고 있다. FDS가 주목받는 것은 전자금융결제 수문장 역할을 하던 공인인증서를 비롯해 개인방화벽, 보안카드, 일회용비밀번호(OTP) 등 인터넷뱅킹 보안 솔루션을 무력화하는 공격이 늘어났기 때문이다. 더 이상 고객 PC나 스마트폰 보안을 강화하는 솔루션을 적용하기 힘들다. 금융사는 내부 시스템에 FDS를 운영해 금융정보가 유출됐더라도 금융사기 피해를 최소화하는데 집중한다. FDS는 최근 발생한 앱카드 부정사용을 알아내며 효과를 입증했다. 성재모 금융보안연구원 본부장은 “최근 금융거래 사기는 그동안 신뢰했던 인증수단을 피해 나타났다”며 “금융사는 정보가 유출돼도 2차 피해를 최소화하는 모니터링을 강화할 수밖에 없는 상황”이라고 말했다. ◇금융권 맞춤형 FDS 솔루션 잇따라 출시 FDS 관련 솔루션 업체도 앞다퉈 금융권 맞춤형 제품을 출시, 적극적으로 시장 공략에 나섰다. 워치아이시스템은 금융권 요구에 맞는 솔루션을 제시했다. 빅데이터량이 폭발적으로 증가하는 금융사 IT자산 로그데이터를 실시간으로 수집·인덱싱·통합·분석하는 빅데이터 분석솔루션인 ‘로그인 사이트 V3.0’을 출시했다. 이 제품은 빅데이터 분석 엔진 기반으로 전사 시스템의 데이터를 실시간 분석할 수 있다. 다면적 차원에서 이상거래 징후 탐지가 가능하다. 엠오에스아시아도 빅데이터 플랫폼인 스플렁크를 전면에 내세우며 FDS 시장을 공략한다. 스플렁크 핵심은 데이터 수집과 분석이다. 웹사이트·애플리케이션·서버·네트워크 장치 등 각종 기기에서 생성된 데이터를 수집하고 인덱싱해 활용할 수 있도록 지원한다. 실시간 데이터 검색과 스플렁크만의 다양한 함수로 데이터를 분석한다. 한국CA는 ‘CA 리스크마인더’로 시장 공략을 강화했다. 이 제품은 계정 도난이나 온라인 사기에 대응하는 실시간 보호기능을 구현한다. 기업 온라인 서비스부터 소비자 온라인 자금이체, 전자상거래 트랜잭션까지 온라인 접속에서 발생할 수 있는 모든 잠재적 사기 상황을 분석한다. 모든 과정은 위험도가 낮은 합법적 사용자에게 영향을 미치지 않는 범위 내에서 진행된다. 큐핏은 자체 개발한 사기방지솔루션에 오라클 보험사기방지 솔루션을 더해 성능을 강화한 FDS 솔루션을 개발했다. 금융보안연구원이 발표한 FDS 기술 가이드라인에 있는 정보 수집 후 거래 내역 분석과 분석된 결과를 효율적으로 대응한다. 고객 거래에서 들어온 거래 정보 프로파일링을 평가해 이상금융거래를 적발한다. 데이터밸류는 이디엄과 금융권 이상거래 탐지 솔루션인 ‘로그세이(LogSay)’를 공동 개발했다. 로그세이는 100% 국내 기술로 개발된 실시간 빅데이터 분석 시스템 로그프레소를 기반으로 한 이상금융거래 탐지시스템이다. 금융위원회에서 발표한 이상거래시스템 운영지침과 금융권 내 실무자의 요구사항을 충족한다. 데이터스트림즈는 ‘테라스트림’으로 시장공략에 나섰다. 다양한 서버 환경에서 소스 데이터를 고속 가공 처리할 수 있는 데이터 통합 솔루션이다. 고속 데이터 추출 엔진인 팩트(FACT)를 탑재해 타 솔루션 대비 최고 30배 빠른 추출 성능을 보인다. 신혜권기자 hkshin@etnews.com [https://www.etnews.com/20140722000061](https://www.etnews.com/20140722000061)

2014-07-24