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고객성공사례 다양한 플랫폼에서 데이터를 수집하여
스마트 농업 분석을 달성한 농림부

농림부는 비닐하우스, 축사, 과수원 등 다양한 농축산시설에 설치된 센서, 제어 장비 등에서 발생한 모든 정보를 모아,
실시간으로 시설의 이상 현황을 감지, 생산량 예측 및 최적 생장환경 모델을 개발 및 운영하려 합니다.

이를 위해 농림부는 다양한 플랫폼으로부터 유연하게 데이터를 수집하고,
실시간 분석 할 수 있는 로그프레소를 도입하였습니다.
배치 아키텍처, 실시간 아키텍처

아키텍쳐 설명

로그프레소의 센트리를 각 농가의 비닐하우스 관리 PC에 설치하고, 데이터센터에 로그프레소 분석 서버를 구축하였습니다.


비닐하우스 센트리 : 비닐하우스는 관리솔루션은 벤더에 따라 각기 다른 환경을 지니고 있습니다. OS는 리눅스/윈도우, DB는 MySQL/Firebird/엑세스 등 다양한 환경을 사용합니다.
이러한 다양한 환경과 상관없이 DB에 누적되는 다양한 센서 및 제어 데이터를 실시간으로 수집하고 암호화 하여 분석 서버로 전송합니다.


분석 서버 : 사업목표를 달성하기 위해, 전국의 농가에서 전송된 각종 센서/데이터를 다음과 같이 실시간으로 변환/분석합니다.


* 센서/제어 데이터 표준화 : 벤더에 따라 상이한 데이터 포맷을 로그프레소 쿼리 명령어를 활용하여 표준 포맷으로 변환합니다.

* 시설 일반 정보 분석 : 온도/습도/이산화탄소/광량의 변화, 강우여부 등을 다양한 형태(최근 24시간 추이, 최근 7일간 최소/최대치 분석 등)로 분석합니다.

* 시설 이상 감지 : 센서의 측정값을 분석하여 폭염, 과열 등의 극단적 환경 변화, 센서 고장 등의 이상징후를 실시간으로 감지합니다.

* 우수농가 비교 분석 : 작물 생장에 필요한 환경이 작황 우수농가와 비교하여 어떻게 차이나는지를 분석합니다. 작물 생장에 필요한 각종 데이터를 비교분석 할 수 있습니다.

* 제어 정보 분석 : 각종 제어시설(CO2 발생기, 창, 환기팬 등)의 작동 여부에 따른 환경 변화(온습도, CO2 농도 등)를 분석합니다.

* 품목별 예상 출하 가격 정보 : 각 도매시장의 경락정보를 연계하여, 품목별 예상 출하 가격 정보를 분석합니다.

이 사례의 특징

- 비닐하우스의 불안한 운영환경(전기 및 통신)에서도, 손실 없이 데이터 전송

- 비닐하우스 관리시스템의 다양한 환경(운영체제 및 DB)과 상관없이 센트리 설치 및 데이터 수집

- 폭염, 센서 고장 등의 비닐하우스 이상징후 실시간 감지 및 통지

- 작황 우수농가와 생장환경 비교 분석

- 제어시설(창/CO2 발생기/환기팬 등) 동작여부에 따른 생장환경 변화 분석

- 도매시장의 경락정보 연계분석하여, 품목별 예상 출하가격 분석

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