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개인화된 마케팅 정보 활용을 위한
셋탑박스 데이터 스트림 분석

문제설명

셋탑박스 앞에 있는 고객이 원하는 컨텐츠를 선택할 수 있도록 맞춤형 광고를 제시하고, 컨텐츠로 유도하는 것은 매우 중요합니다. 수많은 컨텐츠를 고객이 직접 찾아 선택하게 하기 보다는, 고객의 잠재적인 수요를 예측하여 구매하도록 이끄는 것이 더 효율적입니다. 그러나 고객 개개인에 대한 맞춤형 광고를 제안하는 것엔 다양한 난제가 존재합니다.

요구사항

개인별 맞춤 광고를 위한 프로파일 기반 실시간 데이터 분석

  • 기존 시청 데이터를 기반으로 생성한 고객별 프로파일과, 고객의 실시간 데이터를 실시간으로 스트림 분석

기술적 문제

개인별 맞춤 광고를 위한 기술적 난제

배치 분석 및 실시간 분석의 유연한 결합

  • 수백만 셋탑박스에서 쏟아지는 데이터를 배치분석하여 프로파일을 생성하고, 프로파일을 기반으로 사용자의 실시간 데이터와 통합 분석하여 맞춤형 광고를 제시하는 것의 기술적 한계
로그프레소를 통한 실시간 사용자 패턴 분석
로그프레소는 배치분석과 스트림 분석을 유연하게 통합할 수 있습니다. 실시간 데이터를 수집함과 동시에, 배치로 만들어진 프로파일과 스트림 분석을 할 수 있습니다. 또한 모바일 로그, 위치 정보, 시청 로그와 같은 비정형 데이터를 고객 데이터와 같은 정형화된 데이터와 함께 분석하는 것이 굉장히 수월합니다. 이런 유연하고 강력한 통합으로, 고객들의 실시간 이용형태 변화를 탐지하고, 좀 더 세분화된 광고 집행이 가능해집니다.
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